挑战将长期存在不是所有企业都要自建大模型爱游戏(ayx)中国网站华为徐直军：算力
下一步◆☆★◇，解决问题…=▪=▷-，2018年的华为全联接大会上-…★，华为还将基于融合感知◁●，推出自研盘古大模型★□•■•□。
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徐直军提到=••=▷，大模型的火爆对于华为这样的算力提供商而言是重大利好◇■--，但不是每个企业都要建设大规模AI算力○▽▽。AI服务器不同于通用x86服务器▷◇，对供电◁▲△-•=、散热等数据中心机房环境要求极高▪○▼…▼★，且随着大模型越来越大•○◆，AI服务器快速升级换代=-•，数据中心机房面临要么浪费○◁★、要么无法满足需求的困境●▽■●=▲，同时存在非常大的运维压力●▷◇▽。
长期持续满足算力需求◇▲•▼•。他直接点出了中国算力建设面临的现实•△，也是我们打造算力解决方案必须面对的挑战○△△。开创计算架构▷▽，中国所能制造的芯片的先进性将受到制约●○•☆，只有基于实际可获得的芯片制造工艺打造的算力才是长期可持续的-◆•◇。并不是每个企业都要训练自己的基础大模型▲•▪■…▪。
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华为的观点是■•，这并非华为的最终目标◇•▽。选择最合适的模型◇•，包括昇腾310和昇腾910系列☆□。鉴于高成本△-□、人才稀缺•▪◆▽-、模型训练难等因素▽•☆▲，俞敏洪还是离不开东方小孙华为是在AI领域投入颇多▷•。通过多模型组合▷▼•★，该公司首度公布了人工智能发展战略和全栈全场景AI解决方案□▲=▼□，企业需要根据自身不同业务场景需求●□•…，在此过程中▼★◇，
逐步实现▼--□…-“高速路上车即可休息★☆•…◆◇”•○▽、■☆△“长途安心睡•▼△”=■•△-、◆■■“全地貌全天候放心开•◇•”•△…★▼、•▲-○☆“泊车零剐蹭零卡死☆=”▲••▷●-、○•□“主责碰撞清零■★”等关键场景目标爱游戏(ayx)中国官方网站=○-•▼▼，持续推进自动驾驶解决方案○■，华为的战略核心是○○-=。
而对于生态建设的进展■▲•☆●，他表示▽•…，在2017年到2019年的三年间○▷☆•●，华为先后开启了华为云★▼★◁、昇腾-△△★▽、鲲鹏和鸿蒙生态的构建○●■。在2024年及未来五年-▼，华为将强力战略投资生态的发展△▽，通过生态的发展牵引▽▼、促进…▼☆▽○、带动计算产业和终端产业的发展◇◆…•◇，为世界计算领域提供第二个选择•-，同时为世界提供苹果○……▪、安卓之外第三个移动操作系统■◇△。
正因如此●◆▼□▽，华为认为每个企业都要思考适合自己的获取AI算力的方式□◇，而不仅仅是建设自己的AI算力•◇▼。对于很多不具备自建AI算力和自训基础大模型能力的企业而言☆◁▼■□，选择云服务是更为合理■▲▲、可持续的选择▲-■•…。
基于实际可获得的芯片制造工艺○•☆◁■▽爱游戏(ayx)中国网站华为徐直军：算力，中国半导体制造工艺将在相当长时间处于落后状态◇▼■。华为参与了各地人工智能计算中心的建设▷▷，计算=●●、存储和网络技术协同创新•=，立足中国◇=★，以及基于达芬奇架构的昇腾AI处理器△•△◆△挑战将长期存在不是所有企业都要自建大模型，此后◆◇，冲上带货榜第二反超与辉同行▷◇▽-•，
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AI的另一重要应用场景是自动驾驶-□▪，这也是华为最早投资AI的领域•▪。在华为介入智能汽车业务之后-▷★，其自研的智能驾驶解决方案已成为旗下汽车产品的重要竞争力之一…○★●▽•。今年8月•☆=，华为发布了该方案的3▷■★■△.0版本◆□▲△=，实现了全向防碰撞系统的升级▷…，以及全向避障等能力-◇●◁◇。
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9月19日○○•●▲▷，一年一度的华为全联接大会在上海举办☆…▼•=。开幕当天▲■□■★…，华为轮值董事长徐直军就今年科技圈最热的AI话题发表了演讲▷◆•○◆▲。
华为看到了挑战和机会■▪。开发•◁◁☆•“超节点+集群-▲▲=★”系统算力解决方案▼☆，●◇■◁◁=”另一方面■△▷▷，基于以上背景□▽-◆★，徐直军称△▼▽…-，即算力需要依赖半导体工艺◆▷。
徐直军表示爱游戏(ayx)中国官方网站■-★◇■，华为正在全面拥抱智能化●▪=，这必将是一个长期过程▪◁▽☆■，而算力是智能化的关键基础▽○●▷★。
充分抓住人工智能变革机遇○▽■□…，也不是所有的应用都要追求■▪◆=•“大■▲”模型▲••▽-▷。但美国在AI芯片领域对中国的制裁长期不会取消◁●，孙东旭重回东方甄选直播间=○○◇！把AI定位为通用目的技术▷△◇●▷•。未来最终实现无人驾驶-•☆◇•=。▽▪◆“这就意味着◆▲○▷◇▼，创造价值★◇。
谈及近期被热议的端侧AI●▷，徐直军表示•◆◇◇▷-，消费者难以理解芯片工艺••◁△□、算力TFLOPS◁△-…、模型参数量究竟意味着什么爱游戏(ayx)中国官方网站◇■■，而是更加注重切身的使用体验○▽……。终端AI应以体验为中心▲△★□●◇，而不是以算力为中心…△□△。
徐直军认为-△，人工智能正在成为主导性算力需求▷▼，促使计算系统正在发生结构性变化▷☆，需要的是系统算力★▼，而不仅仅是单处理器的算力△▪•△。这些变化为中国通过架构性创新■□、开创出一条自主可持续的计算产业发展道路提供了机遇▷▼。
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